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為什么自動化不會導(dǎo)致失業(yè)？至少三大原因
2017-04-19 10:41:37中國高級技工缺口達(dá)千萬，邁向“中國智造”亟須技工教育給力。隨著我國制造業(yè)水平不斷提升，對于高級技工的渴求日益迫切。但在現(xiàn)實(shí)中，高級技工缺口卻高達(dá)千萬人。 在日本整個(gè)產(chǎn)業(yè)中，高級技術(shù)人員占所有工人比重為40％、德國高達(dá)50％，但中國此一比例僅約5％。
到2020年，人工智能可能會在客戶服務(wù)交易中占到85%的比重。2015年美國800萬勞動力中有百分之六從事零售和柜臺工作，人工智能在不久的將來會完全替代人類。目前，美國的卡車司機(jī)有270萬，他們正對自動駕駛技術(shù)感到惴惴不安。到本世紀(jì)20年代中期，自動化也可能在食品行業(yè)取代人類。但即便是在2013年，美國就約有47%的勞動力面臨著失去工作的風(fēng)險(xiǎn)�？梢哉f我們生活在一個(gè)歷史上獨(dú)有的失業(yè)和經(jīng)濟(jì)變動時(shí)期，也可以說這是經(jīng)濟(jì)周期的下一個(gè)階段。如果真的是這樣，那么我們這次經(jīng)濟(jì)變革就像工人們從農(nóng)業(yè)崗位轉(zhuǎn)移到工廠一樣。這可能聽起來不太吉利，但實(shí)際上，這是個(gè)好消息。這意味著自動化不會讓你失業(yè)，原因至少有三個(gè)。
*、新技術(shù)交易總是先在底層工作開始，在消除現(xiàn)有職位的同時(shí)，也會帶來新的工作機(jī)會。
通用電氣的軟件研究副總裁科林·帕瑞斯在接受采訪時(shí)解釋說：“抵制失業(yè)并不是要抵制自動化:我們現(xiàn)在的辦法是培養(yǎng)我們所擁有的技能。因?yàn)樵谖磥�，我們必須接受機(jī)器人技術(shù)。它能讓我們降低成本。如果我降低成本，我就有更多的錢可以用于創(chuàng)新。我的錢越多，我能創(chuàng)造的新產(chǎn)品就越多。我創(chuàng)造的產(chǎn)品越多，我就能雇傭越多的員工。”
第二、自動化導(dǎo)致失業(yè)的崗位也正是很難留住工人的崗位。
先進(jìn)自動化協(xié)會的鮑勃·多伊爾說：“人工智能可以讓員工離開枯燥、骯臟、危險(xiǎn)的工作。這讓他們有望獲得一個(gè)不同的職位，從而為公司創(chuàng)造更大的價(jià)值。”帕瑞斯同意鮑勃的說法。毫無疑問，自動化將會淘汰一些底層工作。自動化將人類從誰都不想做的工作中解放了，這些工作以健康和生命為代價(jià)。雖然我們并不總是善于合作，但我們需要在新經(jīng)濟(jì)中更好地發(fā)展。我們不應(yīng)該為每個(gè)人應(yīng)該做多少令人不快的工作而爭論不休，相反，我們愿意為創(chuàng)業(yè)和志愿工作買單，在必要的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)更多的創(chuàng)新和更多的新工作。
第三、我們的經(jīng)濟(jì)會發(fā)生巨大變化，但是變化方式無人能預(yù)見。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家們警告我們“就業(yè)兩極分化”的危險(xiǎn)，現(xiàn)在工作劃分為高技能和無技能的階層，缺乏中間的工作崗位。然而，沒有中層工作崗位的部分原因是我們還沒有對自己進(jìn)行足夠的自我教育，了解自動化時(shí)代的新工作是什么。美國西北大學(xué)的經(jīng)濟(jì)歷史學(xué)家Joel Mokyr在接受經(jīng)濟(jì)學(xué)人采訪時(shí)表示:“我們不能預(yù)測未來會創(chuàng)造什么樣的就業(yè)機(jī)會，但從過去到現(xiàn)在一直都是這樣。視頻游戲設(shè)計(jì)者和網(wǎng)絡(luò)安全專家這些工作都是過去沒有人預(yù)料到的。“
重要的問題不是誰在‘偷’工作，因?yàn)槭虑橐呀?jīng)發(fā)生，或者即將發(fā)生， 這個(gè)趨勢不會變。我們?yōu)槭裁匆盐ｋU(xiǎn)、骯臟、枯燥的工作崗位重新找回來？我們可以像過去那樣創(chuàng)新，同時(shí)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會�，F(xiàn)在，我們要么重新培訓(xùn)勞動力，以掌握這些經(jīng)濟(jì)變化，要么面對熟練勞動力和非熟練勞動力之間之間日益擴(kuò)大的差距。希望我們選擇前者。留言新發(fā)布 -
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